Uni Regensburg setzt Erfolgsgeschichte fort
Studenten belegen zwei weitere Top-Five-Plätze beim höchstdotierten deutschen Hochschulwettbewerb, dem Postbank Finance Award.
Der zweite Preis, dotiert mit 25.000 Euro, ging an das Team um Prof. Dr. Steffen Sebastian: André Philipp Flaton, Sven Knothe, Anatoly Nigmatulin und René-Ojas Woltering von der Universität Regensburg. Foto: wolterfoto.de
Regensburg. Großer Erfolg für zwei Studierendenteams der Universität. Sie haben den bundesweit ausgezeichneten Ruf der Regensburger Fakultät für Wirtschaftswissenschaften bestätigt. Bei der diesjährigen Preisvergabe des renommierten Postbank Finance Award wurde das Team von Prof. Dr. Steffen Sebastian mit dem zweiten Platz und das Team von Prof. Dr. Gregor Dorfleitner mit dem fünften Platz ausgezeichnet.
Die beiden Teams erhalten damit nicht nur ein Preisgeld von insgesamt 27500 Euro; sie setzten zudem eine Erfolgsgeschichte fort: Auch in den vergangenen Jahren hatten Regensburger Studierenden immer wieder Spitzenplatzierungen erreicht. Der Postbank Finance Award ist mit 100000 Euro der höchstdotierte deutsche Hochschulwettbewerb.
Das Thema des diesjährigen Postbank Finance Award: „Geldanlage bei Inflationsrisiken und politischen Risiken“. Das zweitplatzierte Team um Prof. Sebastian, bestehend aus den Studierenden André Philipp Flaton, Sven Knothe, Anatoly Nigmatulin und René-Ojas Woltering hat eine „Maßgeschneiderte Lösung für die strategische Asset Allokation unter inflations- und politischen Risiken“ in Form eines Computerprogramms entwickelt.
Das Programm hilft Anlegern dabei, Aktien, Renten, Geldmarkt, Immobilien, Rohstoffe und Gold so zu kombinieren, dass ihre Anlage-Portfolios optimalen Inflationsschutz bieten – und zwar in Abhängigkeit von der individuellen Situation und Risikoneigung. Die Studierenden mussten sich mit dieser Idee nur den Studierenden der Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn geschlagen geben.
Dem Team um Prof. Dorfleitner mit Markus Bauer, Jennifer Betz, Regina Buchmann, Anna Gerl und Manuel Hofstetter präsentierten in ihrem Wettbewerbsbeitrag eine Methode, mit der anhand von Marktdaten die statistische Wahrscheinlichkeit zur Höhe der Inflation abgeleitet und daraus Empfehlungen für unterschiedliche Typen von Anlegern entwickelt werden kann.
